Validation

التحقق من البيانات

GLS-000080

Beginnerweb-basics1 min read
form validationdata validationinput validationschema validationzod

Definition

Checking that data is correct, complete, and safe before using it or saving it.

التحقق من أن البيانات صحيحة وكاملة وآمنة قبل استخدامها أو حفظها.

Why It Matters

Never trust user input. Without server-side validation, a malicious user could send corrupt or dangerous data directly to your API or database.

لا تثق أبدًا بمدخلات المستخدم. بدون التحقق من جانب الخادم، يمكن للمستخدم الضار إرسال بيانات فاسدة أو خطيرة مباشرةً إلى API أو قاعدة البيانات.

Full Definition

Validation ensures data meets expected rules before it's accepted. Client-side validation (in the browser) gives instant feedback to users. Server-side validation (in API routes) is mandatory because client-side can be bypassed. Zod is a popular TypeScript validation library that lets you define a schema and parse incoming data against it.
التحقق يضمن أن البيانات تستوفي القواعد المتوقعة قبل قبولها. التحقق من جانب العميل (في المتصفح) يعطي تغذية راجعة فورية للمستخدمين. التحقق من جانب الخادم (في مسارات API) إلزامي لأن تحقق العميل يمكن تجاوزه. Zod هي مكتبة TypeScript شائعة للتحقق تتيح لك تعريف مخطط والتحقق من البيانات الواردة مقابله.

Example Usage

A Server Action on 404Fault uses Zod to validate that a prompt title is between 5 and 100 characters before saving to Firestore.

Server Action في 404Fault يستخدم Zod للتحقق من أن عنوان البرومبت بين 5 و100 حرف قبل الحفظ في Firestore.

Knowledge Graph

Avoid these mistakes when using Validation:

1

Only validating on the client side

2

Not validating file uploads (type, size)

3

Returning raw validation errors to users that reveal internal structure

Sign in to unlock guided AI explanations from AI Teacher.

Generate a Prompt

Copy this prompt and use it directly with any AI model — no setup needed.

Ready-to-Use Prompt
Help me build a project using Validation.

Explain:
1. What is Validation and why it matters
2. The core architecture and required tools
3. Step-by-step implementation plan
4. Common mistakes to avoid: Only validating on the client side, Not validating file uploads (type, size), Returning raw validation errors to users that reveal internal structure
5. Best practices and production tips

Official Resources